18 AI素养教育的理论内涵
曾庆霞 济南大学图书馆
随着人工智能技术的迅猛发展，AI素养教育作为应对技术变革的关键教育模式，其重要性与必要性日益加强。加强高校学生的AI素养教育，有助于培养人工智能技术应用和创新的复合型人才。在此背景下，探索AI素养教育的理论内涵具有重要的现实意义，有助于科学制定AI素养教育目标、设置教学内容、选取教学资源、采用教育方法及评价策略，以构建全面、灵活、实用性强的教育体系。
一、 AI素养教育的核心定义
AI素养是一个综合性的概念，涵盖知识、技能、法律、伦理等诸多方面，它不仅包含对AI技术的认知与应用能力，还体现在个体能使用AI思维方式来适应和应对科学技术发展带来的变化。AI素养教育是培养个体适应人工智能时代所需的基本能力，包含对AI技术原理的理解、应用实践能力、创新思维以及伦理法律意识等诸多能力的一种教育形式。其主要目标是帮助学生构建AI基础知识体系，树立科学的AI价值观，培养使用AI工具解决实际问题的思维模式与行为习惯。与传统的信息素养、数字素养教育相比，AI素养教育更侧重于算法决策逻辑的解析能力、技术伦理的思辨能力以及人机协作的创新能力。
二、AI素养教育的理论内涵
（一）AI认知
技术基础与原理构成AI素养教育的核心知识框架，涵盖算法逻辑、数据处理、机器学习模型等要素，旨在帮助学生理解AI技术的运行原理及其局限性。AI素养教育的认知层面，通过讲授AI基本知识，使学生能深入理解AI的基本内涵，掌握数据、算法和计算力等人工智能的核心要素，了解包含机器学习、深度学习以及数据采集、处理与模型训练和自然语言处理等AI技术体系，为将来在人工智能领域的深入学习和实际应用奠定知识根基。培养学生具备相关的认知能力，懂得AI的局限性，明白AI会生成不准确的信息，能够洞察人工智能对社会经济、文化、科学技术等各领域的影响，厘清人机协同关系，避免对人工智能的盲目崇拜。
（二）AI应用实践与创新能力
人工智能技术的广泛应用为现代社会的生产、生活带来了深刻变革。作为AI素养教育的核心目标之一，应用实践与创新能力侧重于实践操作层面，要求学生通过系统的学习与实践，将AI知识转化为应用能力，能够选择合适的AI工具解决实际问题，并懂得如何验证AI生成内容是否正确以及通过体验来评估某种AI工具的优点与缺陷。例如，使用AIGC技术学会数据处理、模型选择与结果解释等环节的操作，并识别技术应用过程中出现的工具使用与情境不适配的问题。在教学过程中，应注重场景化教学设计，将技术的抽象概念与具体实践相结合。例如在医疗领域，通过医疗影像辅助诊断系统的案例分析，学生可观察深度学习算法如何提升疾病筛查效率。
创新能力方面，着重培养学生突破传统思维，树立终身学习与与时俱进的观念，学习现代科技，借助算法优化与语言模型创新来不断拓展技术应用边界。这种能力的培养最好依托探究式、项目式学习与跨学科实践，让学生在解决现实问题中通过需求洞察、原型迭代、用户测试等环节培养创新能力。这类实践活动不仅能够培养学生的创新思维，还有助于培养学生的跨学科知识整合能力。
（三）AI伦理与法律意识
伦理与法律意识聚焦技术应用中的价值观层面，强调通过素养教育培养学生对技术伦理问题的辨识与应对能力。随着生成式AI的普及，一些伦理法律问题随之出现，涉及著作权争议、知识产权保护、责任归属以及合规性监管等方面。因此，伦理、法律素养的重要性日渐突出，这是防范技术滥用的重要防线，是确保人工智能技术合理使用的重要基石。因此，AI素养教育的内涵已不是单纯的应用技能的培训教育，还包含法律、伦理认知能力的培养，涉及对技术应用的道德判断与社会责任意识。比如，在创意设计实践中，人工智能作为“共同创造伙伴”虽能拓展学生的设计思维，但因其缺乏对上下文理解能力或语境使用的判断能力，容易导致对原创性的侵蚀，引发学术诚信与知识产权归属的争议。这就要求AI素养教育课程设计要嵌入伦理意识培养内容，引导学生在AI工具使用和技术创新中树立大局观，主动识别算法推荐的偏见与数据采集的伦理边界，考量技术应用的社会影响。
AI素养教育中伦理问题、法律意识的培养体现在以下几个方面：一是要树立信息安全意识，注重数据安全和隐私保护。二是能够识别算法偏见与歧视问题，比如，在数据收集方面，如果算法决策数据中隐含的历史偏见或样本代表性不足，容易导致算法对特定群体的认知偏差，因而算法在推荐学习资源、评估学生能力时会产生隐性歧视。三是责任归属与法律问题。当AI教育决策出现失误时，如何合理界定责任归属与法律责任，已成为AI教育健康发展的重要伦理与法律难题。特别是在医学教育等专业领域，若AI辅助诊断工具出现误判，需明确技术开发者、教育机构及使用者的责任边界，这关系到伦理、法律纠纷的解决。四是人机关系的伦理冲突，主要表现为工具理性与人文价值的矛盾。比如，学生在面对AI写作工具时，既想去使用以便节省时间和精力，又担心会导致学术不端行为，影响学术诚信 。要解决这类矛盾，要求我们在开展AI素养教育时，引导学生建立人机协作的伦理意识，避免被AI工具异化，丧失认知主体地位。
综上，AI素养教育的内涵是一个动态发展的概念，会随着科学技术的进步不断发展变化。在实际教育教学过程中，要随时关注人工智能的知识结构与能力体系，为AI素养教育课程设计提供理论依据。
参考文献
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