64 人工智能在图书馆流通工作中的应用
李 萍 济南大学图书馆
图书馆流通工作是连接馆藏资源与读者的桥梁，是图书馆履行其服务职能的最直接体现。传统流通工作高度依赖人工操作，存在着效率低下、服务时间受限、劳动强度大、人性化服务不足等痛点。人工智能技术凭借其强大的数据处理、模式识别与自动化执行能力，为破解这些难题提供了全新的技术路径。
一、人工智能在图书馆流通工作中的应用场景
人工智能技术在流通工作中的应用，已从概念验证走向规模化实践，主要体现在以下几个方面：
传统的人工借还流程耗时费力，且受限于馆员的工作时间。人工智能技术的应用彻底改变了这一局面。射频识别（RFID）技术是实现自助借还的基础，它能快速、非接触式地识别多本图书。融合了计算机视觉技术的自助借还设备，能够通过摄像头捕捉用户面部信息，实现“刷脸借书”，或对图书条形码、封面进行辅助识别，进一步提升识别准确率和容错能力。设置在图书馆入口或公共区域的智能书柜，集成了恒温恒湿、自动消毒与自助借还功能，相当于一个微型的“无人图书馆”。读者可以随时预约取书，还书时投入智能还书箱，系统即可自动完成归还与消毒处理。这极大地延伸了图书馆的服务边界，实现了“永不关门”的流通服务。
流通服务台需要应对大量重复性、事实性的咨询问题，消耗了大量人力资源。基于自然语言处理（NLP）技术的智能客服，可以嵌入图书馆网站、微信公众号或APP中，提供7×24小时在线咨询服务。它能够理解读者以自然语言提出的问题，并从知识库中即时检索并反馈准确答案。不仅能即时满足读者的常见需求，也极大解放了馆员，使其能专注于处理更复杂、更具深度的咨询。
图书的盘点和上架是流通工作中最繁重、最易出错的环节之一。智能机器人的引入，让这项工作变得精准而高效。搭载RFID阅读器和激光雷达（LiDAR）的盘点机器人，可以按照预设路线在书架间自主巡航。它能在数小时内完成对整个阅览室数十万册图书的扫描，快速定位错架、乱架、遗失的图书，并生成精确的盘点报告。其效率是人工盘点的数十倍，且准确率极高。在大型中心图书馆，还回的图书可通过传送带运送到分拣区，由分拣机器人根据系统指令，按照索书号、馆藏地点等自动分拣至不同的书车或书箱中。随后，智能搬运机器人（AGV）可将这些书自动运送到对应的阅览区，极大减轻馆员的体力劳动。
4. 推动模式变革
人工智能的核心价值在于从数据中学习并创造价值。流通系统中积累的海量读者行为数据，是提供精准化、个性化服务的金矿。通过分析读者的历史借阅记录、数字资源访问路径、检索关键词等数据，人工智能算法可以构建出精细化的用户画像，洞察其阅读兴趣、研究领域和知识结构。在此基础上，系统可以向读者主动推送其可能感兴趣的图书、论文或学术动态，实现“信息找人”。这种服务模式变被动响应为主动供给，显著提高了馆藏资源的利用率。人工智能可以对流通数据进行深度挖掘，分析图书的借阅趋势、学科热点、读者群体特征等。这些分析结果能为图书馆的馆藏发展政策（如采购决策、复本量确定）、空间布局优化、阅读推广活动策划等提供数据支撑，使管理决策更加精准、高效。
二、人工智能应用面临的挑战与反思
尽管人工智能的应用前景广阔，但在实践过程中仍面临诸多挑战。引入成套的AI设备和系统需要高昂的初期投入和持续的维护费用，这对许多预算有限的图书馆构成了挑战。同时，高度依赖技术系统也带来了稳定性风险，一旦出现故障，可能导致整个流通服务瘫痪。
读者的借阅历史、个人信息、行为数据等都是高度敏感的个人隐私。如何在利用数据提供个性化服务的同时，确保数据的安全存储与合规使用，防止信息泄露与滥用，是图书馆必须严守的伦理与法律底线。同时，并非所有读者都能熟练使用智能设备，老年读者等群体可能面临使用障碍，从而被排除在智慧服务之外。此外，冰冷的机器交互无法完全替代人与人之间充满温度的情感交流，过度技术化可能导致图书馆失去其作为公共文化空间的人文温度。
人工智能的应用不可避免地会替代部分传统岗位，对现有馆员队伍造成冲击。如何帮助馆员顺利完成角色转型，从重复劳动中解放出来，转向知识导航、学科服务、数据分析等更高价值的岗位，并为其提供必要的技能再培训，是图书馆管理层面必须解决的难题。
图书馆在拥抱人工智能的同时，必须时刻牢记其公益性与人文性的根本宗旨。未来的智慧流通服务体系，应当是技术与人文完美结合的典范，既能以极高的效率满足读者的信息需求，又能以温暖的服务守护知识的温度与人类智慧的尊严。